在探讨数理一般是否能学好自动化这个问题时,我们首先需要明确自动化专业的学科特点，自动化是一门涉及控制理论、电子技术、计算机技术、传感器技术等多学科交叉的综合性学科，它旨在研究如何利用各种技术手段，实现对生产过程、机械设备、系统等的自动化控制和优化运行。
从课程设置来看,自动化专业的课程可以大致分为数学基础课程、专业基础课程和专业课程几类，数学基础课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些课程为后续的专业学习提供了重要的工具和方法，专业基础课程如电路原理、模拟电子技术、数字电子技术等，侧重于培养学生的电子技术应用能力，而专业课程则深入到自动控制原理、过程控制、运动控制、机器人技术等领域，让学生掌握自动化系统的设计、分析和实现方法。
对于数理一般的同学来说,可能会对高等数学、线性代数等数学课程感到畏惧，这并不意味着他们就无法学好自动化专业，虽然数学在自动化中起着重要的支撑作用，但它并不是唯一的决定因素。
自动化专业中很多实际应用场景并不需要过于高深的数学推导,在一些简单的自动化控制系统设计中，工程师们更多地是运用已有的控制算法和模型，结合实际需求进行参数调整和系统搭建，就像在设计一个小型的温度控制系统时，工程师可能会使用比例++微分（PID）控制算法，通过实验和经验来确定合适的比例、++和微分系数，以达到稳定控制温度的目的，这个过程并不需要进行复杂的数学推导，更多的是对控制原理的理解和实际操作能力。
自动化专业注重实践能力的培养,学生有大量的实验课程和实践项目机会，通过实际动手操作，同学们可以更好地理解理论知识，并且在实践中不断积累经验，提高解决问题的能力，比如在电子电路实验中，学生可以亲手搭建电路，测试各种电子元件的性能，观察电路的工作状态，这种实践经验能够帮助学生弥补数理知识上的不足，让他们更加直观地感受自动化系统的运行原理。
自动化领域发展迅速,新的技术和方法不断涌现，即使数理基础一般，只要保持学习的热情和好奇心，不断关注行业动态，学习新的知识和技能，同样可以在自动化领域有所建树，随着人工智能技术的发展，自动化专业也逐渐融入了机器学习、深度学习等内容，同学们可以通过学习这些新兴技术，拓宽自己的知识面，找到适合自己的发展方向。
我们也不能忽视数理知识对自动化专业学习的重要性,良好的数理基础能够帮助学生更好地理解专业课程中的理论知识，提高学习效率，比如在学习自动控制原理时，需要运用到高等数学中的微分方程、拉普拉斯变换等知识来推导控制系统的数学模型，如果数理基础扎实，理解这些内容就会相对轻松，能够更深入地掌握控制理论的精髓。
数理一般的同学在学习自动化专业时应该如何应对呢？
第一,要端正学习态度，认识到数学虽然有一定难度，但通过努力是可以逐步掌握的，不要因为数理基础薄弱就产生畏难情绪，要相信自己能够克服困难。
第二,注重基础知识的学习，对于数学基础课程，要扎实掌握基本概念、定理和方法，可以通过多做练习题、请教老师和同学等方式，加深对知识的理解和应用能力。
第三,积极参与实践活动，利用好实验课程和实践项目机会，将理论知识与实际操作相结合，在实践中发现问题、解决问题，不断提高自己的实践能力和创新能力。
第四,培养自主学习能力，自动化领域知识更新快，要学会自主学习新的知识和技术，可以通过阅读专业书籍、学术论文，参加学术讲座和培训等方式，拓宽自己的视野。
第五,寻找学习伙伴，与同学组成学习小组，互相交流、互相帮助，在学习过程中，大家可以分享学习经验和方法，共同进步。
小李同学数理成绩一般,但他对自动化专业充满热情，在学习过程中，他认真对待每一门课程，尤其是数学基础课程，遇到不懂的问题及时向老师和同学请教，他积极参加各种实践活动，在电子设计竞赛中，他和团队成员一起设计并制作了一个智能小车控制系统，通过这次实践，他不仅加深了对自动化专业知识的理解，还提高了自己的动手能力和团队协作能力，在后续的学习中，他又关注到了物联网技术在自动化领域的应用，通过自主学习相关知识，成功完成了一个基于物联网的智能家居控制系统项目，小李同学凭借自己的努力和积极进取的精神，在自动化专业取得了不错的成绩，并找到了一份满意的工作。
数理一般的同学是可以学习自动化专业的,虽然数理知识是专业学习的重要基础，但通过端正学习态度、注重基础知识学习、积极参与实践活动、培养自主学习能力等方法，同样能够在自动化领域取得良好的学习效果和职业发展，自动化专业为同学们提供了广阔的发展空间，只要同学们勇于挑战自我，不断努力学习，就一定能够在这个充满机遇的领域绽放光彩🌟 ，无论是未来从事工业自动化控制、智能机器人研发，还是其他相关领域的工作，都有可能实现自己的人生价值💪 ，希望每一位有志于学习自动化专业的同学，都能坚定信心，勇敢前行🚀 。
